為什么看起來(lái)不是很復雜的網(wǎng)站，淘寶、騰訊卻需要大量頂尖高手來(lái)開(kāi)發(fā)

阿里巴巴員工 2 萬(wàn)，百度技術(shù)人員超過(guò)6000，京東也有三四千攻城獅。

子柳：

就拿淘寶來(lái)說(shuō)說(shuō)，當作給新人一些科普。

▼先說(shuō)你看到的頁(yè)面上，重要的幾個(gè)：

【搜索商品】這個(gè)功能，如果你有幾千條商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%這樣的操作來(lái)搞定。但是——當你有10000000000(一百億)條商品的時(shí)候，任何一個(gè)數據庫都無(wú)法存放了，請問(wèn)你怎么搜索?這里需要用到分布式的數據存儲方案，另外這個(gè)搜索也不可能直接從數據庫里來(lái)取數據，必然要用到搜索引擎(簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)搜索引擎更快)。好，能搜出商品了，是否大功告成可以啵一個(gè)了呢?早著(zhù)呢，誰(shuí)家的商品出現在第一頁(yè)?這里需要用到巨復雜的排序算法。要是再根據你的購買(mǎi)行為做一些個(gè)性化的推薦——這夠一幫牛叉的算法工程師奮斗終生了。

【商品詳情】就是搜索完畢，看到你感興趣的，點(diǎn)擊查看商品的頁(yè)面，這個(gè)頁(yè)面有商品的屬性、詳細描述、評價(jià)、賣(mài)家信息等等，這個(gè)頁(yè)面的每天展示次數在 30 億以上，同樣的道理，如果你做一個(gè)網(wǎng)站每天有 10 個(gè)人訪(fǎng)問(wèn)，你絲毫感覺(jué)不到服務(wù)器的壓力，但是 30 億，要解決的問(wèn)題就多了去了。首先，這些請求不能直接壓到數據庫上，任何單機或分布式的數據庫，承受 30 億每天的壓力，都將崩潰到完全沒(méi)有幸福感，這種情況下要用到的技術(shù)就是大規模的分布式緩存，所有的賣(mài)家信息、評價(jià)信息、商品描述都是從緩存里面來(lái)取到的，甚至更加極致的一點(diǎn)“商品的瀏覽量”這個(gè)信息，每打開(kāi)頁(yè)面一次都要刷新，你猜能夠從緩存里面來(lái)取嗎?淘寶做到了，整個(gè)商品的詳情都在緩存里面。

【商品圖片】一個(gè)商品有 5 個(gè)圖片，商品描述里面有更多圖片，你猜淘寶有多少張圖片要存儲? 100 億以上。這么多圖片要是在你的硬盤(pán)里面，你怎么去查找其中的一張?要是你的同學(xué)想拷貝你的圖片，你需要他準備多少塊硬盤(pán)?你需要配置多少大的帶寬?你們的網(wǎng)卡是否能夠承受?你需要多長(cháng)時(shí)間拷貝給他?這樣的規模，很不幸市面上已經(jīng)沒(méi)有任何商業(yè)的解決方案，最終我們必須自己來(lái)開(kāi)發(fā)一套存儲系統，如果你聽(tīng)說(shuō)過(guò)google的GFS，我們跟他類(lèi)似，叫TFS。順便說(shuō)一下，騰訊也有這樣的一套，也叫TFS。

【廣告系統】淘寶上有很多廣告，什么，你不知道?那說(shuō)明我們的廣告做的還不錯，居然很多人不認為它是廣告，賣(mài)家怎么出價(jià)去買(mǎi)淘寶的廣告位?廣告怎么展示?怎么查看廣告效果?這又是一套算法精奇的系統。

【BOSS系統】淘寶的工作人員怎么去管理這么龐大的一個(gè)系統，例如某時(shí)刻突然宣布某位作家的作品全部從淘寶消失，從數據庫到搜索引擎到廣告系統，里面的相關(guān)數據在幾分鐘內全部消失，這又需要一個(gè)牛叉的后臺支撐系統。

【運維體系】支持這么龐大的一個(gè)網(wǎng)站，你猜需要多少臺服務(wù)器?幾千臺?那是零頭。這么多服務(wù)器，上面部署什么操作系統，操作系統的內核能否優(yōu)化?Java虛擬機能否優(yōu)化?通信模塊有沒(méi)有榨取性能的空間?軟件怎么部署上去?出了問(wèn)題怎么回滾?你裝過(guò)操作系統吧，優(yōu)化過(guò)吧，被 360 坑過(guò)沒(méi)，崩潰過(guò)沒(méi)?這里面又有很多門(mén)道。